Дмитрий Емельянов 🙋‍♂️
ru | en
Data Scientist
Москва, 21 год
О себе
Начинающий специалист в области Data Science с хорошей математической и технической подготовкой. Знаю и умею применять основные алгоритмы машинного обучения. Имею опыт сбора данных из открытых источников, а также их хранения в БД с помощью SQL. Активно развиваюсь и прохожу обучение как в университете, так и с помощью различных онлайн курсов. Увлекаюсь программированием и изучением различных кейсов по анализу данных. Ищу работу в дружной и профессиональной команде для совершенствования своих навыков и получения интересного опыта.
Образование
Высшее (очное)
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при президенте РФ(РАНХиГС), институт Экономики Математики и Информационных Технологий
Экономика и финансы, 2018 - н.в., 3-ий курс
Научно-исследовательская работа на тему: "Построение макроэкономических индикаторов на основе частотного упоминания слов в интернете"
В данной работе с помощью NLP были выявлены статистически значимые закономерности между частотой слов в медиа и инфляцией в России. Написано несколько парсеров новостных изданий и Twitter
Опыт работы
Победитель Changellenge Cup IT 2021, секция Data Science
Разработал нейронную сеть для решения задачи Natural Language Inference
Сверстал front-end для онлайн этапа M*CTF 2020
Внедрял Google Analytics, работал с Vue.js, vue-cli (babel+webpack), адаптивной версткой
Дополнительные активности
Хакатон
"Цифровой прорыв 2020", дальневосточный IT-хаб, кейс Газпромбанка
Разработал рабочий прототип проекта по оценке привлекательности размещения банкоматов. Google Places API, HERE API, обработка геоданных, django, lightGBM
Волонтерство
Премия IT-проектов «Цифровые вершины»
Руководитель цифровой трансформации (Программа ВШГУ)
Помощь внеучебным организациям
Написание бота для упрощение модерации группы «СМИ ЭМИТ» в социальной сети ВКонтакте
Использовалася Python библиотека vk_api, в качестве базы данных SQLite. Бот разворачивался на AWS
Навыки
Python
numpy, pandas, sklearn, nltk, pytorch, SQLAlchemy, requests, BeautifulSoup4, selenium, multiprocessing
SQL
ORM. Имеется опыт создания и использования базы данных PostgreSQL. Пройден курс "Databases and SQL for Data Science" на Coursera.
R
Опыт написания программ в университете. Пройдены курсы на DataCamp. tidyverse
Математика
Математическая статистика, теория вероятностей, линейная алгебра, методы оптимизации.
Анализ данных
Посещал Machine Learning Tinkoff Generation, прошёл специализацию "Машинное обучение и анализ данных" на Coursera.
NLP
Знание и применение основных подходов к сбору и обработке текстовых данных.
Экономика
Макроэкономика, микроэкономика. Изучаю эконометрику.
Misc
Git, GNU/Linux, LaTeX, HTML+CSS, Word, Excel, PowerPoint, Wolfram Mathematica
Контакты
Ссылки
Иностранные языки
Английский / B2
Личные качества
Ответственность
Обучаемость
Нацеленность на результат
Аналитический склад ума